严超赣  中国科学院心理研究所

报告人简介：

中国科学院心理研究所研究员，博士生导师，心理所所务委员，认知与发展心理学研究室主任，抑郁症大数据国际研究中心主任，磁共振成像研究中心主任，国家优秀青年科学基金获得者，入选爱思唯尔中国高被引学者（2019/2020/2021/2022年度）和斯坦福全球前2%顶尖科学家，获国际人脑图谱学会青年科学家奖、北京市科学技术奖自然科学奖二等奖（第一完成人）和中国科学院优秀导师奖。主要研究领域为脑影像学及其在抑郁症中的应用。在PNAS、Science Bulletin和Molecular Psychiatry等期刊发表论文90余篇，总引用1.9万余次（Google Scholar）。有6篇第一/通讯作者论文入选ESI高被引论文（其中1篇为前万分之一，1篇为前千分之一），3篇单篇被引过千。他建立了被引5000余次的脑成像系列分析软件DPARSF、 DPABI、DPABISurf、DPABIFiber和DPABINet，牵头建立了抑郁症脑成像大数据联盟(DIRECT)，发起了“心花计划”抑郁症干预研究项目， 还是《Imaging Neuroscience》执行编辑。

摘要：

抑郁症，是一种具有高复发率、高自杀率和高致残率的精神疾病，但诊断手段仍然依靠临床观察，缺乏生物学客观标志物。我们联合国内外抑郁症研究专家成立了抑郁症脑影像大数据联盟(DIRECT)，建立了全球最大的抑郁症脑功能影像数据库（REST-meta-MDD），基于抑郁症脑影像大数据明确了抑郁症默认网络异常机制，推动了抑郁症脑影像研究从小样本模式转向大数据开放合作模式。我们开发了抑郁反刍思维研究新范式，明确了抑郁反刍思维默认网络机制，提出了抑郁反刍思维默认网络干预新假说。我们还开发了高效信度的脑影像计算方法和平台，成为领域通用流程，推动了抑郁症脑影像学领域的发展。基于脑影像大数据，我们开发了大数据统计图引导的抑郁症经颅磁刺激个体化靶点定位方法，正在展开多中心临床验证。未来，我们希望和全国心理学同道通过认知实验标准工具箱建设，共同为中国人群建立可用于参考基线的脑认知和脑影像参考常模，并应用于抑郁症以识别患者个体精准的异常靶点，改善抑郁症个体化精准神经调控治疗。