柳昀哲  北京师范大学

报告人简介：

北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室，教授。北京脑科学与类脑研究中心，研究员，PI，博士生导师，国家级人才。博士毕业于伦敦大学学院（UCL）计算精神病学中心，于牛津大学完成博士后训练。成立了计算和整合认知神经科学课题组，关注人类高级智能和灵活行为的心理、神经机制。目前以第一或通讯作者身份，围绕“认知地图的神经机制”，在 Science，Cell，Nature Neuroscience，Neuron，Nature Reviews Neuroscience 等杂志发表论文多篇。先后主持科技创新 2030-“脑科学与类脑研究”（脑计划）重大项目，国家自然科学基金项目等。

摘要：

人类高级智能的核心在于举一反三和触类旁通。特别是，有组织地串联和整合相关信息与事件，进而进行推理决策，这无疑是人类智能的一个突出特征。休息和睡眠期间，人们的记忆会经历某种转变，进而构建认知地图。有研究证明，睡眠可以增强人在无意识状态下的长距离推理能力。但对于人类认知地图的形成，其背后的神经和计算机制仍不清楚。在啮齿动物的研究中，休息和睡眠期间，经验的离线重现（replay）被认为是形成此类地图的关键环节。目前，我们已经开始针对这一主题进行人类实验研究。在这次报告中，我将详细介绍：1) 我们如何开发算法，利用MEG、EEG和EEG-fMRI来测量人类的离线回放；2) 睡眠是如何加强信息与事件之间的“串联关联”；3) 以及我们在探索超出线性连接，向2维认知地图发展的相关研究成果。